【米大不正入試の手口】推薦ＡＯ総合選抜入試で富裕層有利を加速する社会へ⁈

トップofトップで、米国型の推薦AO総合選抜入試がメジャーな入試形態となったら、どうなるのであろうか？

導入されている社会（米韓）での不正事例を見て、日本の未来予想図に...

〇米国超名門大での不正推薦・総合選抜入試

総合選抜は不正が起きやすく、著名女優や富豪が子ども1人あたり数千万～3億円払っての裏口入学事件もおきています。

一番有名なのは、50人以上が逮捕・起訴された「高校選抜チーム」事件

合計で33人の親が37億円以上支払っていますので、1人1億円はご用意願います！

700人以上を不正入学させた敏腕入試コンサルが大学運動部の監督や運動部門の責任者と結託して、スポーツの能力・経歴を偽り推薦（加点）合格するスキームで数千万円の私利を得ました。

監督が認めた有能な人材であるということにして「能力」を偽れば、大会優勝などの顕著な「経歴」がなくても、幽霊部員であっても、入試で加点があると理解すれば分かり易い。

例えば、

・投資会社役員が1.5億円を払って、双子の娘をハーバードとスタンフォードへ！息子は3300万円でUSC水球部のスポーツ推薦ゲットへ！

・UCLAのサッカー部監督は懲役8か月の判決

・ジョージタウン大学のテニス部監督は3億円受け取り

・カジノ会社役員が4500万円を払い、自分の高校の代表チームにさえ入れなかった娘のスポーツ推薦をUSCからゲット！

・Wake Forest大のバレーボール部監督が1500万円の一部を私的流用。司法取引済み。＊以上5点はAP

・USCの水球部監督が「自称富裕層専門大学入試コンシェルジェ・コンサルタント」から3000万円の賄賂を受け取り

（監督がチームに迎えたいと指名し受験生を入試で優遇する見返り）

・なお、水球部監督さんは、財団経由で1800万円の奨学金を払うスキームで自分の息子たちの私立学校の学費に充てた＊以上2点はNYT記事

私的流用の使途が私立校の学費とは、親としての苦労もしのばれます...

・大学運動部門責任者に懲役6か月の有罪判決＊NYT記事

なお、南カリフォルニア大学（USC）は日本でいえば、学力レベルは早慶かつスポーツ強豪校でもある超名門大学です。

しかし、この事件のせいで「甘えん坊大学」（Univ. of Spoiled Children）と全国紙に陰口をたたかれています。

その他イェール大サッカー部監督は6000万円の収賄、スタンフォード大セーリング部監督は4000万円、別の事件ではハーバード大フェンシング部監督などなど...

イェール大、スタンフォード大などでは不正入学の学生は追放されたケースもアリ。

〇韓国での推薦・総合選抜入試での不正事件

韓国では「随時」入試といわれる、推薦入試制度が拡大。

↓

すると当然、エッセイや、そこに記載できるボランティア活動歴やスポーツ活動戦績などの課外活動歴、論文・研究や入賞実績が必要になる。

↓

親の必死の「何とかしたい」という気持ち自体は古今東西不滅。

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教育省が摘発した不正論文約90のうち、未成年者が共著者のものは約80程度。

例えば、教授同士でお互いの子供をスワップして自分の論文の共著者にするとかイロイロ。。。

例えば、法務大臣の娘が不正に医学論文の共著者になる

例えば、高校2年生がトンボ論文の筆頭共著者になれたりします。(韓国の事例ではありませんが)

こうしてみると、推薦AO総合選抜入試においては、合法・違法の様々な手段を用いて、金やコネで成果を得やすい（ペーパーテストの替え玉受験などに比べてバレにくい）です。

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持ち偏差値の最高と最低合格者の差分ランキング【中学受験】

持ち偏差値のばらつきについてのランキング小さい順に 1位　筑駒 2位　早実（女子）、雙葉 4位　麻布、桜蔭 6位　慶應普通部 7位　女子学院、渋幕①（女子） 9位　駒東、武蔵、栄光 12位　開成、聖光① 14位　早実（男子）、渋幕①（男子）意外と、最高値と最低値という特異値で見ると、既存のイメージ（定説）とは異なるランキングになりました。 ○正確に計測するには塾が持ってるデータで分散を算出してくれれば、一目瞭然ですが公表されていません。サピの冊子には、サピックスのオープン模試（SO）や学校別模試での合格・不合格者の折れ線グラフが掲載されているので、ある程度、単発模試でのバラツキは分かります。このサピのグラフは上述の「既存のイメージ（定説）」と一致しています。さて今回は、N偏での6年生時の年間平均偏差値（持ち偏差値）の最高合格者と最低合格者の差を見てみました。（この手法は特異値を比較するので、統計学上の信頼性は高くありません。データも数年前に塾が公表していた古いデータです。） ○最高偏差値と最低偏差値の差１位　筑駒７＝７５－６８日能研の公開模試はトップオブトップの子供でも、年間平均は75ぐらいしか出せないので、そこで偏差値上限が頭打ちになり、まぐれ合格を許さない難易度で偏差値下限が下がらないと考えると、納得の1位です。非常に粒がそろっているイメージ通りの結果。 2位　早実（女子）１０＝７１－６１男子よりも、難しく、粒も揃っている定説とは合致します。 2位　雙葉１０＝６９－５９ 4位　麻布１１＝７０－５９かなり意外な結果。問題が独自で模試の結果通りにならないと信じている人が多い学校ですが、このデータだけ見れば、オーソドックスな模試学力からのバラツキは少ないというデータです。 4位　桜蔭１１＝７３－６２イメージ通りの女子最高峰の粒ぞろいな結果となりました。６位　慶應普通部１２＝７０－５８こちらも、オーソドックスな学力測定のイメージ通り。 7位　女子学院１３＝７１－５８ 7位　渋幕①（女子）１３＝７３－６０ 9位　駒東１４＝７１－５７オーソドックスな学力を入試で測定するというイメージの割にはバラつきが大きい結果です。 9位　武蔵１４＝７０－５６イメージ通りのバラツキの広さです。 9位　

東工大と医科歯科大が合併してできる「東京科学大」は人気が上昇するのか下降するのか？ツイッターXでアンケートをとってみた〇東工大は偏差値上がるが70.3％「東京一工」の一角を占める東工大は知名度が高かったので、知名度のないFランっぽい名前になって人気が下がるとの陰口もツイッターX上では見られましたが、偏差値の上昇を予想した人が7割を超えました。上がるにしろ下がるにしろ、東工大と医科歯科大が同方向に動くと予想した人は62.5%です。（一蓮托生ということ）「東京科学大」偏差値上がると思いますか？（あんま変わらないでしょうが敢えて言えば） — スキー🏂中受終了 (@juken_one) October 30, 2023 東工大の駿台偏差値は64 （情報理工）～60（生命理工）などで、4年ぐらい前も第4類は偏差値64で最高偏差値自体は上昇はしておらず安定してます。（ちなみに東大理Ⅰが68で理Ⅱが67）偏差値の高い医科歯科と合体すれば、学校全体のイメージとしては足して2で割ると、低い方は上がるという考え方もあり得る。本アンケートでも示された世間のイメージは人気につながり、人気こそが偏差値の源泉であることから、人気があがって、偏差値は上がると予想します！ 2024入試と2025入試で、女子枠を定員の14％まで持っていく方針も相まって、男子にとって難易度が上昇することは間違いないでしょう。〇医科歯科の偏差値上昇予想は57.8％アンケート開始直後に投票した方は、医科歯科の下降を予想した方のほうが多かったですが、最終的には旧医科歯科の偏差値が上昇すると予想する人の方が多くなり57.8％でした。正直、医学部と縁のない世間一般的には、東京医科歯科大学の知名度は低く、国立大学という認識もされていないケースが多々あります。小生も、20代の頃迄は、私立大学の一つだと思っていました。「東京一工」に入れば知名度が向上して人気が上昇すると考えられます。一方、医学部生は、大学名を聞かれた時に「○○大です（...心の中で医学部だよ～...）」よりも、「□□医大です」と答えられた方がさりげなくドヤれるので、医学生であることがわかりやすい大学名の方が人気があるとも考えられます。偏差値は東工大より高いので、合併すれば薄まって、大学全体のイメージ偏差値が下がるこ

以下は、合格者の【4年生時の平均】偏差値ランキングです。 70筑駒 68開成 66桜蔭 65聖光 64渋幕 63女子学院 62早実女子 62麻布 62栄光 62駒東 61慶應普通部 60雙葉（昔のN偏差値）ここから6年にかけて偏差値はどうなるのでしょうか？〇平均的には3か4上がってますとある難関校の受験者平均偏差値の4年→6年の推移と合格者平均偏差値の4年→6年の推移を示した資料が残ってました。受験者平均で偏差値３アップ、合格者平均では４アップしてます。他の難関校も似たような傾向です。難関校を目指す子供たちと同程度の学習に取り組めば、「 4年から6年で偏差値４上がる」と見込んでもOKと思います。この原因としては、巷でも、・4年の模試は割とガチ層だけが受けているが、5年6年は学力下位層が模試を受け始めるので偏差値があがっていく・4年の時の模試は、差がつきにくく高偏差値がでない。5年→6年→6年半ばと模試が難化していき、高偏差値帯の差がでるようになる（特に偏差値70以上）と言われています。ただし、相対的な位置関係を逆転するのは更にプラスの上昇が必要です... 〇4年5年は範囲のあるテストで高得点を取るまた、4年5年は、範囲のあるテストの出来程度には、模試の偏差値が追いついていきます。（育成テストと公開模試の成績相関の過去記事）そして、4年5年だと必死でやらない人も多々いるので平均値からの分散も大きい。上昇の平均値は4アップ程度ですが、0アップから10アップの範囲内に大体の人が着地するでしょう。（6年夏などは皆必死でやるので、殆どの難関校志望の6年生達は前期→後期で横ばいか偏差値１アップになります→ 過去記事（6年前期に偏差値60台後半だと6年後期の偏差値はどうなるか　へ））〇中位・下位は別の話ちなみに、この記事は難関レベルの話で、中位・下位の場合は、基本的な学習習慣の確立など容易な手段により、上位に比べて偏差値を上げやすいと言われています。分かり易く言うと、偏差値45→50にするのは簡単だけど、70→75にするのはムリです。そもそも、日能研の公開模試だと年間平均偏差値75をたたき出した者は一人もいない年もあったと思います。 ↓1日1回クリックで応援お願いします！ブログ村　筆者プロフィールへ「6年で成績（偏

〇母集団の学力レベルが低下しているのにR4偏差値を変えないのはなぜか？日能研は予想R4偏差値表、結果R4偏差値表ともに、過去10年分以上のデータを加味して決定していると公言していました。これは塾生の学力レベルが変化しても、あまり数値を変えないことを意味しています。しかし、長年にわたるSapixへの高学力層の流出により、10年前に比べて難関校の合格実績が激減（10年前は開成80人以上→直近3年間は30人～40人台）している事で示されるように、日能研の母集団の学力が低下していることは明らかであり、10年前と同じ偏差値では難関校に合格できるわけないことは明らかです。〇開成中学の真のR4はいくつなのか？例えば開成。Ｎ偏差値70しかないのに開成に突撃するのは、真夏の大冒険ならぬ真冬の大冒険です。近年の入試では、R4超えつまりN偏差値72以上の子ども達でも半分以上不合格という結果で、ネットでは阿鼻叫喚が飛び交っています。（他校についても、日能研のオンザロード2023資料を見た親からは、「 R4超えでも30%しか合格してない」「 R4超えで80%合格している学校を探す方が難しい」などの阿鼻叫喚が飛び交っています。）〇年間平均で日能研偏差値が71しかない人は麻布最新年度のデータについては6年生であれば、マイニチ（マイ日能研）にログインすれば計算できるはずです。下表は、優秀層が日能研にそれなりに残っていた数年前の時代の偏差値帯別の開成中学受験の合否結果（合格率）です。塾は、予想偏差値だけでなく結果偏差値も72が80％合格率（R4）と公表していました。仮にそうだとすれば、72以上の欄は合格率90％ぐらいの数値が入るはずですが、全く届いていません。 N偏差値72で開成中学合格率80％というのは全くありえないと断言できます。だって、去年は半分も受かってないんですよ。〇日能研偏差値70しかなければ合格率20％また、 N偏差値70程度の方は、合格率20％程度でしょう。数年前なら上表のとおり合格率50％近くあったんですけどね。いまだに、偏差値表が変更されないのですが、もはや正直にR4が74とか75とか公表してしまうと宣伝効果No.1の開成中学を誰も受験（突撃）しなくなり、合格実績が更に減少する可能性が高いです。これはどういうことかというと、 10

鉄緑会に沢山の生徒が入るようになった学校は進学実績が伸びる！ような気がしますよね。でも、そうは問屋はおろしません。鉄緑会に通う生徒は倍になったのに、開成の東大合格者数は2倍になったわけではありません。筑駒の鉄緑生も1.5倍になりましたが東大合格者数が1.5倍になったわけではありません。なぜでしょう。〇各校の合格者数が決まる決定的要因各校の東大合格実績と最も相関が高いのは、「持ち偏差値が高い子供がどれだけ入学したか」 (本記事末尾のリンク参照) 個人にとっては個々の6年間の勉強の質量が大事ですが、1学年に数百人いる平均で見れば、勉強しなくなる子供の割合は例年あまり変わりない。つまり、鉄緑会に全員加入したところで、そのカリキュラムについていって、勉強し続けることが出来る人数は概ね同じ。だから、各校の合格実績はあまり変わりません。〇鉄緑会の合格実績は伸びている鉄緑会では10年近く前と比べて・塾生が倍近くに増えている・まあ比例して合格実績も増加（⤴520）概ね、塾生が増えたぶん合格実績も増えていると言えます。〇個人にとってはクリティカルな選択鉄緑会は勉強し続ける手堅い手法の1つです。入試は毎年度の相対競争なので、現時点での選択肢の中でより効率的な手法を選択したものが勝ちで、30年前には鉄緑が（そんなに）なかったので、使わなくても大丈夫とは言えないのです。東大に受かる素質を持つ、賢い生徒が、効率的な手法としての鉄緑会を選択しているのが現状。つまり、各校の内訳としては、・校内の鉄緑生の東大合格者が増え、・校内の他塾生等での東大合格者が減ったという事象が起きます。非効率な手法を選択した人は落ちて、効率的な手法を選択した人が合格しているということです。東大に受かる素質を持つ、賢く、努力することのできる生徒の割合は昔と同じなので、各校別の合格実績もそう変化ありません。〇結論鉄緑会の合格実績が上昇しつつ、（鉄緑生が増えた）開成や筑駒の東大合格者数が増えないという事象は両立します。なお、鉄緑会はカリキュラムにあったレベルの生徒には東大合格への手堅い手法であるという見解です。 ↓クリックで応援お願いします！ブログ村　筆者プロフィールへ「中学受験の持ち偏差値で我が子の東大合格率がわかる

お盆明けには鉄緑会の校内模試があります。〇鉄緑会中1第1回校内模試の結果総合　約180位英語　偏差値56 数学　偏差値54 東大520人合格の実績（公式HP2023年5月更新）を考えれば、かなり良好な成績です。基本的に、代々木1拠点のみで偏差値や平均点・順位を算出します。つまり、関西の塾生達とは問題は一緒でも集計は全く別です。ちなみに、合格実績も代々木1拠点のみでの公表（関西と分けて公表）となっています。 HPや保護者会資料で配布される合格実績において()内の浪人生の数字は内数です。〇中学受験のリベンジ⁈ 中1夏の鉄緑会の校内模試の結果の要因を分析します。中学受験のリベンジに向け、伴走を続けました。（著者の『不合格体験記』へ）〇つらい4月5月を乗り切り習慣化鉄緑会の春期講習は英数を受講しました。おススメです。中学受験を終えた指定校レベルの英語初学者（中学数学初学者）に難易度や学習量を合わせてありますので、ピッタリなのです。 4月5月がペースを掴むのが一番キツかったです。まるで中学受験の様に妻がテキストをゴミ箱に捨てる事件が発生しました。ここを乗り切って宿題を回していくペースを習慣化することがポイントです。鉄緑会の夏期講習も英数ともに受講しました。これもお薦めできます。季節講習は２／３ぐらいは説明が凄い分かり易いセンセイだった！と喜んで帰ってくることが多いです。１～２割ぐらいのセンセイはダメだしされてましたが、こまめに満足度アンケをしているので、評価の低いセンセイは淘汰されるかコマ数を減らされていくのでしょう。ちなみに、同じ週に講習2科目とるのは厳しいです。講習の予習復習の時間を取るために、ずらした方がいいと思います。 ① 通常授業の重なりが少ない日付も意識して講習を申し込み　→効果的な復習を行う時間を確保出来たと思います。 ②講習開始第1週はとらない学生講師なので、授業を行うのが2回目以降で習熟した状態を狙う、いわば初期不良を避ける観点から第2週以降の講習日付を選択するように心がけていました。第2週から講習担当になる講師も多々いるとは思いますが... 加えて、まだ習っていないというか通常授業の復習が出来ておらず、第1週だと復習を行うタイミングにしては早すぎるということも

まことしやかに流れる噂の真偽、早慶付属高校（中学）には中受と高受で難易度的にどっちが入りやすいのかを探ってみる。 5年の秋までは、早慶付属中学を考えていました。特に、サピックス偏差値56の早大学院中が、佐賀とか除けば偏差値が一番低いので目をつけていました。今、偏差値や大学進学実績を見ると若気の至り的な勘違いもありますが、高校受験組の私としては、早慶付属高校って難しいというイメージもあったんです。それで、中学からの早慶付属入学がお得かなとも思いました。結局付属志望はやめたのですが、どちらが入りやすいのかについて、中入説と高入説の論拠を比べて、中学生以来ウン十年のモヤモヤを解消することにします。〇中学入学簡単説中学と高校のサピックス偏差値を眺めてみたら、・早慶付属高校は日比谷高校より偏差値高い！ →3科と5科の違いがあるとはいえ、あの有名な日比谷より偏差値高いのはビビります。・付属高校は開成高-1～-7の偏差値で、付属中学は開成中-8～-11の偏差値なので、付属高校だと開成レベル難易度に近づいてしまう！（以下は駿台2022偏差値） 72筑駒＞69開成＞66渋幕＞慶應志木＞早実＞65 早大本庄＞64 早大学院＞64 慶應義塾＞63都立日比谷＞62市川＞61都立西＞58都立国立＞56都立戸山以下の様なSNS観測事例やご意見がありました。・慶応中等部受かっても、塾高受からせるのは難しい（早慶付属中学に合格したのに、早慶付属高校入試も受験して合格率を計測するというサンプル収集ができないので、この論点には決着つけるのが難しい。）・中受残念組の早慶付属高への合格率は低い。高受の方が男子はやや難、女子は最難関。・（高受早慶付属合格＋中受中兄弟）の伴走者からみて Y65レベル（＝駒東や早大学院中の8割ライン）の地頭が早慶付属高には必要・中受で早慶付属3校受験した方が、高校での早慶付属合格ボーダーライン（←これは厳密には同程度説の論拠）〇高校入学簡単説以下の通りSNSでの観測事例やご意見がありました。中学受験をやり切った方が・小6で Y偏差値55で、筑駒合格確実判定の模試結果（この事例は本気で中受を走り切った方が高受に向けても走り続けたケース≠途中撤退）・早慶付属は入試問題が特殊であり早稲アカなどで特

来年の東大合格者数を、直近の東大実戦模試受験者数から推計。聖光vs灘･筑駒、栄光vs浅野や日比谷vs翠嵐で逆転が起きるかが注目される【本推計手法では 35% の確率で ±10人以上の誤差アリ】 1位開成 2位筑駒89.0人 3位聖光88.7人 4位灘84.9人 5位...(続き→) 〇模試受験者数の増減 1年前の冬の東大実戦模試との比較で20人以上受験者数が増えているのは、開成、聖光、県立横浜翠嵐、県立浦和、豊島岡女子。特に、豊島岡は30人以上増えています。 10人以上東大模試の受験者が減っているのは、西大和、渋幕、桜蔭、海城。特に海城は20人以上減っています。〇合格者数を推定各学校が発表する合格者数を、模試受験者数で割り算すれば、合格率を近似できます。すなわち、「合格率」＝「模試を受けた学年の東大 2023合格数」÷「駿台東大実戦の 2022冬模試受験者数」そして、各学校の生徒の質は去年と同じと仮定すると、去年の「合格率」を直近の東大模試受験者数に乗ずれば、予想合格者数が算出できます。「 2024予想合格数」＝「 2023冬模試の受験者数」×「合格率」つまり、どれだけ東大受験者数が増えたかにより、東大合格者数が決まるという仮定を置いています。【来年の東大2024合格者数ランキング予想】（注1）同様の考え方で 2021年度データにより検証したところ、 35%のケースで±10人以上の誤差が生じました。（つまり上表の「2024 予想合格数」についても同様の誤差が生じる蓋然性が高い）（注2）駿台東大実戦は入試本番のわずか3か月前の11月に貴重な丸2日つぶれるので、この模試を受けた人は9割方実際に東大を受験。しかし、合格率が約2割以下の学校では模試受験後に、諦めて、他の国立大を受験している人の割合が高いのではないかと思います。なお、東大の実質倍率は約3倍。（注3） 2022冬模試受験者数65人以上の学校を入力。〇中学入試への影響そして、来年度（つまり2025以降）の中学入試への影響を考察します。 1月校には、大した変動要因はないでしょう。 2月1日校では、いつものメンバーがトップ9にランクインする試算です。麻布、駒東は合格率のブレが大きく上表の試算値よりも下がる可能性あ

今年もニューヨークタイムズで「行くべき52か所」が紹介されて、各メディアにて大々的に報道されています。〇過去すべての日本のスポット一覧 2014年から発表が始まっていることが確認できるNYタイムズの「今年行くべき52か所」のこれまで紹介された日本のスポットを一覧で振り返ってみました。（後述するが、「行くべき 31か所」等で2010年から発表されていることは確認できる。）また、NYタイムズHP画像に明示されている数字（下に引用している山口の場合は「3」）は、NYタイムズは順位であるとは明言していないので、「3番目」と表記するのが厳密ではありますが、歴代の記事を読んでみる限り、どうもおススメ順に並んでいる印象なので「3位」と表記しても差し支えないと思います。出典：ニューヨークタイムズHP 〇2024年　3位　山口今年のNewYorkTimesオススメ旅行先の 3番目に西の京として大内文化を伝える山口市がランクイン。瑠璃光寺五重塔、水ノ上窯、祇園祭り、湯田温泉、ログ珈琲ロースターズ、コーヒーボーイ、原口珈琲、カウンターで頼むおでん屋さんが紹介。去年紹介された盛岡はすごくインバウンド増加したので、インバウンド殺到の予感がします。ちなみに、1位は北アメリカの皆既日食で、2位はオリンピックがあるパリです。ギフトリンクで全文読めます→ 52 Places to Go in 2024 〇2023年　2位　盛岡 2番目に盛岡。大正時代の建物が並ぶ「歩ける街」、北上川、盛岡城址公園、ナガサワ珈琲店、あずまやのわんこそば、芸術本屋のBooknerd、ジャズカフェのJohnny’s、田沢湖と周囲の温泉が紹介されていました。 2番目というインパクトと、あまり取り上げられることがなかった地域であるために、2023年は盛岡にインバウンドが殺到しました。　19位　福岡 19番目に福岡のラーメン、やきとり、おでん、中洲のリバーフロント・繁華街に足を延ばせばワイン・コーヒー・フレンチソーセージとガーリックトースト、など100軒の屋台が紹介されました。〇2022年　19位　京都 19番目に京都の町屋がゲストハウス、ブティックや高級レストランにリノベーションされているという紹介でした。〇2021年　39位　北海道 39番目に北海道。紅葉の魅力

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